分享一个完全免费的 AI 平台，还能直接给 OpenClaw 用：附配置教程

分享一个完全免费的 AI 平台：美团旗下的 LongCat API 开放平台。

目前它给每个账号提供：

• LongCat-Flash-Chat / Thinking-2601 / Omni-2603每天 500,000 Tokens 免费额度（可以免费申请升级到5,000,000 Tokens）
• LongCat-Flash-Lite每天 50,000,000 Tokens 免费额度

所以，想尝试OpenClaw但是又害怕Tokens太贵的新手朋友们强烈建议使用这一套方案！！！

---

一、开始前要准备什么

先确认你手里有这几样东西：

1. 已安装 OpenClaw 并成功运行

如果还没装，可以看一下我之前发的安装教程：

2. 能正常打开 LongCat 平台

官方入口：

https://longcat.chat/platform/

3. 准备好一个 API Key

这是后面配置 OpenClaw 时必须要填的。

---

三、第一步：注册 LongCat 账号并创建 API Key

先去 LongCat 平台：

https://longcat.chat/platform/

登录之后，进入：

https://longcat.chat/platform/api_keys

然后：

1. 点击 创建 API Key
2. 给这个 Key 起一个名字
3. 创建成功后把 Key 复制保存好

这一步一定要注意：

API Key 只要泄露，别人就能直接消耗你的免费额度。

所以别把它直接发群里，也别随手贴到公开截图里。

---

四、第二步：确认使用的模型

LongCat 目前总共有这些模型：

• LongCat-Flash-Chat、LongCat-Flash-Thinking-2601、LongCat-Flash-Omni-2603（500万额度）
• LongCat-Flash-Lite（5000万额度）

如果你问我，建议用哪个，那我只能说，根据需求来吧：

方案 A：LongCat-Flash-Lite

适合：

• 额度多
• 日常对话
• 普通任务
• 先跑通链路

方案 B：LongCat-Flash-Thinking-2601

适合：

• 更偏思考型回答
• 技术分析
• 稍复杂一些的任务

如果你只是想先验证 OpenClaw 能不能接上，我建议先从：

1LongCat-Flash-Lite

开始。

因为先跑通，比一上来追求“最强模型”更重要。

---

五、第三步：把 LongCat 加到 OpenClaw 的模型配置里

这一部分是最核心的。

打开：

1~/.openclaw/openclaw.json

然后将下面这段配置加进去：

{  "models": {    "mode": "merge",    "providers": {      "longCat": {        "baseUrl": "https://api.longcat.chat/openai",        "apiKey": "YOUR_API_KEY",        "api": "openai-completions",        "authHeader": true,        "models": [          {            "id": "LongCat-Flash-Thinking-2601",            "name": "LongCat-Flash-Thinking-2601",            "reasoning": false,            "input": ["text"],            "contextWindow": 200000,            "maxTokens": 8192,            "compat": {              "maxTokensField": "max_tokens"            }          }        ]      }    }  }}

1. 把 YOUR_API_KEY 换成你自己的 LongCat Key

例如：

1"apiKey":"lc_xxxxxxxxxxxxx"

2. 如果你不想用 Thinking 模型，可以改模型名

比如改成：

1"id":"LongCat-Flash-Lite"

和：

1"name":"LongCat-Flash-Chat"

新手建议直接改成 LongCat-Flash-Chat，更稳一点。

---

六、第四步：把 OpenClaw 的默认模型切到 LongCat

只把 provider 加进去还不够，OpenClaw 默认不一定会立刻切过去。

所以你还需要补一段 agents 配置：

{  "agents": {    "defaults": {      "model": {        "primary": "longCat/LongCat-Flash-Thinking-2601"      }    }  }}

如果你前面改成了 LongCat-Flash-Chat，这里也要同步改：

1"primary":"longCat/LongCat-Flash-Chat"

这一段什么意思？

很简单，就是告诉 OpenClaw：

以后默认优先用 LongCat 这个 provider 下的这个模型。

这一步不做，前面就算 provider 配好了，也可能还是在用别的模型。

配置完成后在终端执行如下命令：

1openclaw gateway restart

---

七、第五步：验证是否配置成功

配置保存后，先别急着开始折腾复杂任务，先做最简单的验证。

在终端访问如下命令

1openclaw dashboard

或者直接在浏览器访问：

1http://127.0.0.1:18789/chat

然后在聊天页直接发一句：

1你好，请问你用的什么模型？

如果配置正确，你应该能收到来自 LongCat 模型的回复。

这一步的目标不是测它聪不聪明，而是先确认：

请求已经真的走到 LongCat 了。

---

九、最容易踩的 5 个坑，我提前帮你列出来

1. apiKey 填错

这是最常见的。

尤其是复制时多了空格、换行，或者把别的平台 Key 混进来了。

2. baseUrl 填错

一定要注意，baseUrl是：

1https://api.longcat.chat/openai

不是少 /openai，也不是自己乱拼 /v1。

3. 默认模型名字写错

比如 provider 里写的是 LongCat-Flash-Chat，
结果 agents.defaults.model.primary 里写成了别的名字，那也不会生效。

4. 改了配置但没确认当前会话模型

所以我建议你配完后一定看一次 /status，不要只凭感觉。

5. 免费额度用完了

LongCat 的免费额度是按天刷新的，而且：

• 前一天没用完不会累计
• 触发限流会返回 429

所以如果你发现突然不工作，也要去平台的用量页面看一下是不是额度问题。

---

十、我对这平台的真实判断

如果你问我，这个平台值不值得 OpenClaw 用户试一下？

我的答案是：如果你是刚入门OpenClaw的新手用户，那么一定值得

原因很直接：

• 免费

这四点叠在一起，对想低成本试错的人非常友好。